Blaflow 中的提示词组件

提示词是向语言模型提供的结构化输入，用于指导模型如何处理用户输入和变量。

提示词组件创建带有自定义字段和动态变量的提示词模板，以便为模型提供结构化、可重复的提示词。

提示词是自然语言和用花括号创建的变量的组合。

在流程中使用提示词组件

修改提示词的示例可在向量存储 RAG中找到，其中基本聊天机器人流程被扩展为包含完整的向量 RAG 管道。

提示词 组件中的默认提示词为 Answer the user as if you were a GenAI expert, enthusiastic about helping them get started building something fresh.

此提示词为 LLM 的聊天交互创建了一个"个性"，但它不包含在模板化提示词时可能用到的变量。

要修改提示词模板，请在 提示词 组件中点击 模版 字段。例如，{context} 变量使 LLM 模型能够访问嵌入的向量数据，以返回更好的答案。

_10

Given the context

_10

{context}

_10

Answer the question

_10

{user_question}

当在提示词模板中添加变量时，组件中会自动创建新字段。这些字段可以连接到其他组件以接收文本输入，实现提示词自动化，或向其他组件输出指令。提示词控制智能体行为的示例可在顺序任务智能体入门流程中找到。

输入

名称	显示名称	信息
template	模板	创建带有动态变量的提示词模板。

输出

名称	显示名称	信息
prompt	提示词消息	由 build_prompt 方法返回的构建好的提示词消息。