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基础提示词

提示词（提示词 s）作为大型语言模型（LLM）的输入，充当人类指令和计算任务之间的接口。

通过向 LLM 提交自然语言请求作为提示词，您可以获得答案、生成文本并解决问题。

本文演示了如何使用 Blaflow 的提示词工具向 LLM 发出基本提示，以及各种提示策略如何影响您的结果。

前提条件​

创建基础提示词流程​

  1. 在默认空间中，单击右上角按钮【创建应用】。
  2. 选择 基础提示词。

此流程允许您与OpenAI 模型组件进行对话。 模型将根据提示词组件中构建的提示进行响应。

  1. 要检查模板，在提示词组件中，点击模板字段。

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Answer the user as if you were a GenAI expert, enthusiastic about helping them get started building something fresh.

  1. 要为OpenAI组件创建环境变量，在OpenAI API 密钥字段中，点击 全局按钮，然后点击添加新变量。

    1. 在变量名称字段中，输入openai_api_key。
    2. 在值字段中，粘贴您的 OpenAI API 密钥（sk-...）。
    3. 点击保存变量。

运行基础提示词流程​

  1. 点击试运行按钮。
  2. 输入消息并按 Enter 键。机器人应该会以明显的海盗风格回应！

修改提示词以获得不同结果​

  1. 要修改提示词结果，在提示词组件中，点击模板字段。编辑提示词窗口将打开。
  2. 将现有提示词更改为不同的角色，例如以赫敏·格兰杰的方式回答用户。
  3. 再次运行工作流，注意提示词如何改变模型的响应。