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工作流

Blaflow 中的流程是完全可序列化的，可以从文件系统保存和加载。在本指南中，我们将探索如何导入和导出流程。

导入流程​

如果您已经有 Blaflow JSON 文件，可以通过点击项目名称并选择导入将其导入到 Blaflow 中。

导入后，您的流程就可以使用了。

tip

您可以直接从文件系统将 Blaflow JSON 文件拖放到 Blaflow 窗口中导入流程，甚至可以拖放到初始的 Blaflow 启动屏幕中。

导出流程​

导出流程的选项在上方显示的相同菜单中可用。导出为 JSON 后，您可以将流程导入到另一个 Blaflow 实例中。

Blaflow JSON 文件内容​

Blaflow JSON 文件包含描述组件和连接的节点和边，以及描述流程的额外元数据。

节点​

节点代表构成流程的组件。

ChatInput节点是流程的入口点。它是第一个将被执行的节点。

ChatInput-jFwUm是节点的唯一标识符。


_35
{
_35
"data": {
_35
"description": "Get chat inputs from the 试运行.",
_35
"display_name": "聊天输入",
_35
"id": "ChatInput-jFwUm",
_35
"node": {
_35
"base_classes": ["Message"],
_35
"description": "Get chat inputs from the 试运行.",
_35
"display_name": "聊天输入",
_35
"icon": "MessagesSquare",
_35
"template": {
_35
"input_value": {
_35
"display_name": "Text",
_35
"info": "Message to be passed as input.",
_35
"value": "Hello"
_35
},
_35
"sender": {
_35
"value": "User",
_35
"options": ["Machine", "User"]
_35
},
_35
"sender_name": {
_35
"value": "User"
_35
},
_35
"should_store_message": {
_35
"value": true
_35
}
_35
}
_35
},
_35
"type": "ChatInput"
_35
},
_35
"position": {
_35
"x": 689.5720422421635,
_35
"y": 765.155834131403
_35
}
_35
}

边​

边代表节点之间的连接。

ChatInput节点和OpenAI模式l节点之间的连接表示为边：


_22
{
_22
"className": "",
_22
"data": {
_22
"sourceHandle": {
_22
"dataType": "ChatInput",
_22
"id": "ChatInput-jFwUm",
_22
"name": "message",
_22
"output_types": ["Message"]
_22
},
_22
"targetHandle": {
_22
"fieldName": "input_value",
_22
"id": "OpenAI模式l-OcXkl",
_22
"inputTypes": ["Message"],
_22
"type": "str"
_22
}
_22
},
_22
"id": "reactflow__edge-ChatInput-jFwUm{œdataTypeœ:œChatInputœ,œidœ:œChatInput-jFwUmœ,œnameœ:œmessageœ,œoutput_typesœ:[œMessageœ]}-OpenAI模式l-OcXkl{œfieldNameœ:œinput_valueœ,œidœ:œOpenAI模式l-OcXklœ,œinputTypesœ:[œMessageœ],œtypeœ:œstrœ}",
_22
"source": "ChatInput-jFwUm",
_22
"sourceHandle": "{œdataTypeœ: œChatInputœ, œidœ: œChatInput-jFwUmœ, œnameœ: œmessageœ, œoutput_typesœ: [œMessageœ]}",
_22
"target": "OpenAI模式l-OcXkl",
_22
"targetHandle": "{œfieldNameœ: œinput_valueœ, œidœ: œOpenAI模式l-OcXklœ, œinputTypesœ: [œMessageœ], œtypeœ: œstrœ}"
_22
}

这条边显示ChatInput组件向target节点（即OpenAI模式l节点）输出Message类型。 OpenAI模式l组件在input_value字段接受Message类型。

额外元数据和项目信息​

关于流程的额外信息存储在根data对象中。

  • 元数据和项目信息，包括流程的名称、描述和last_tested_version。

_10
{
_10
"name": "Basic 提示词ing",
_10
"description": "Perform basic prompting with an OpenAI model.",
_10
"tags": ["chatbots"],
_10
"id": "1511c230-d446-43a7-bfc3-539e69ce05b8",
_10
"last_tested_version": "1.0.19.post2",
_10
"gradient": "2",
_10
"icon": "Braces"
_10
}

  • 定义流程在工作区中初始位置的视觉信息。

_10
"viewport": {
_10
"x": -37.61270157375441,
_10
"y": -155.91266341888854,
_10
"zoom": 0.7575251406952855
_10
}

注释就像帮助您理解工作区内流程的评论。 它们可能包含链接、代码片段和其他信息。 注释使用 Markdown 编写并存储为node对象。


_10
{
_10
"id": "undefined-kVLkG",
_10
"node": {
_10
"description": "## 📖 README\nPerform basic prompting with an OpenAI model.\n\n#### Quick Start\n- Add your **OpenAI API key** to the **OpenAI 模式l**\n- Open the **试运行** to chat with your bot.\n..."
_10
}
_10
}